社労士事務所のAI活用 実例7選｜業務はこうしてAIと一緒に回している

「AIって便利そうだけど、結局どう使えばいいの？」

経営者の方と話していると、よくこの質問をいただきます。ChatGPTが出てきてから「なんかすごいらしい」という空気はあるのに、自分の仕事にどうハマるのかがピンとこない。その感覚は、お話を伺っていてとてもよくわかります。

私たちの社労士事務所では、日常業務のかなりの部分をAIと一緒に回している状態になりました。最初から計画的に進めたわけではなく、「これ、AIに任せられないか」と試行錯誤を重ねた結果です。

この記事では、社労士事務所として実際にAIをどう使っているかを、そのままお見せします。「すごい」を伝えたいのではなく、「こういう使い方もあるのか」と気づいていただけるように、業務の現場目線で書きました。中小企業の経営者にとって、そのまま自社業務に応用できるヒントになると考えます。

社労士事務所のAI活用 実例7選

① 就業規則・規程類の作成

社労士業務の中核である就業規則の作成は、AIとの相性が非常に良い領域です。

取り組み内容

• ・クライアントの要望と会社の状況をAIに整理させる
• ・法令に準拠した就業規則のドラフトを自動生成
• ・自社のテンプレート書式に合わせてWord形式で出力

変わったこと

以前は就業規則を1本仕上げるのに、ひな形を引っ張ってきて、条文を書き換えて、体裁を整えて……と半日以上かかっていました。今はドラフトが数分で出るため、所内メンバーの時間は「内容の精査」と「クライアントへの説明」に集中できます。

最終チェックは必ず人間が行います。AIが出したものをそのまま納品することはありません。ただし「ゼロから書く時間がなくなった」インパクトは大きいと考えます。

② ルールブック・概要説明書への変換

就業規則は法律用語が多く、従業員にとっては読みにくいものです。そのため、「ルールブック」「概要説明書」をセットで作るケースが増えています。

取り組み内容

• ・完成した就業規則をAIに読み込ませる
• ・「従業員が読んでわかる言葉に直して」と指示
• ・堅い条文が、やさしい日本語の説明資料に変換される

たとえば「年次有給休暇は、労働基準法第39条の定めるところにより……」が、「入社して半年たったら、有給が10日もらえます。使うときは○日前までに申請してください」になります。

この一手間で従業員の理解度は大きく変わります。就業規則を改定するたびに説明書も短時間で更新できる点も、運用上の利点です。「規則は作ったが誰も読まない」問題は、相当の部分が解消されると考えます。

③ 勤怠チェックの自動化

毎月の給与計算前に行う勤怠チェック。地味ですがミスの許されない作業です。

取り組み内容

• ・シフト表と打刻データをAIに突き合わせる
• ・打刻漏れ、残業時間の計算ミス、変形労働時間制の過不足を自動検出
• ・検出結果を重要度別に報告

変わったこと

人の目だけのチェックでは、どうしても見落としが出ます。変形労働時間制やフレックスタイムが絡むほど、計算は複雑になります。AIで全件チェックを行い、異常値だけを人が確認する流れに変えたところ、精度が上がり、所要時間も減りました。

大量データを漏れなく確認する作業は、AIが最も得意とする領域の一つです。

④ 法改正チェック

社労士業務において、法改正のキャッチアップは生命線です。ここもAIを組み込んでいます。

取り組み内容

• ・AIに最新の法改正情報を調査・要約させる
• ・改正前後の対比表を自動作成
• ・「この改正で顧問先に影響が出るか」「何をすべきか」を整理

法改正は毎年何かしら出ますので、全てを自分で追いかけるのは現実的ではありません。AIに「情報を集めて整理する」役割を任せ、人間は「顧客にどう影響するかの判断」に集中する。判断は人間、調査と整理はAIという役割分担が機能しています。

⑤ 議事録の自動作成

クライアント面談や所内ミーティングの議事録は、残しておきたいけれど作成が後回しになりがちです。

取り組み内容

• ・オンライン会議の音声を自動で文字起こし
• ・AIが文字起こしから決定事項・担当者・期限を抽出
• ・フォーマットに沿った議事録を自動生成

会議が終わった時点で議事録のドラフトが出来上がっている、というのが最大の利点です。「あの会議で何を決めたか」を後から探す時間がなくなります。

さらに「この議事録の内容をもとに提案書を作って」とAIに続けて指示できます。会議 → 議事録 → 次のアクション が一気通貫で回るようになりました。

⑥ 助成金申請書の作成補助

助成金の申請書類は、様式が固定で記載項目が多い。これもAIとの協業で効率化しています。

取り組み内容

• ・クライアントの情報と助成金の要件をAIに整理させる
• ・申請書の各項目に対する記載案を自動生成
• ・必要な添付書類のチェックリストも自動出力

ゼロから書く作業がなくなり、「書く」から「確認・修正する」に仕事の中身が変わりました。

特に人材開発支援助成金のように記載項目が多い書類では、下書きの有無で工数が大きく変わります。

⑦ 研修資料の作成

弊社では企業向けにAI活用研修も提供しています。その研修資料そのものもAIで作成しています。

取り組み内容

• ・研修のテーマ・対象者・時間をAIに伝える
• ・「問いかけ → 体感 → 理解」の流れで構成を自動提案
• ・スライドの下書きまでAIが作成

高校教員向けのAI活用研修を全6回で実施していますが、毎回テーマが違うため資料作成の負荷は大きい。AIに構成と下書きを任せることで、講師側は「伝え方」や「ワーク設計」に集中できるようになりました。

AIを取り入れて、一番変わったこと

7つの実例を並べると「ずいぶん使っているな」と自分でも思いますが、一番大きい変化は「時間の使い方が変わったこと」だと考えます。

• 文書をゼロから書く時間 → クライアントと話す時間へ
• データを手作業でチェックする時間 → 制度設計を考える時間へ
• 調べものに費やす時間 → 判断と提案の時間へ

つまり「作業」が減って「仕事」が増えた、という感覚です。

AIは仕事を奪うのではなく、仕事の中身を変えるものだと、現場で日々実感しています。面倒な作業を引き受けてくれるからこそ、本来やるべきこと、つまりお客様の課題を解決することに、もっと集中できる構造になります。

「うちでもAIを使えるか」と思った経営者の方へ

ここまで読んで「自社でも使えそうだ」と感じた方もいらっしゃると思います。

ただ、「明日からChatGPTを……」と始めても、最初はうまくいかない場合が多いです。私たちも試行錯誤の連続でした。重要なのは、自社の業務に合った使い方を見つけること。そこを伴走するためのサービスを、3つのレイヤーでご用意しています。

入口①：無料のAI勉強会（毎月開催）

「まず何ができるのか触ってみたい」という方向けに、無料のオンラインAI勉強会を毎月開いています。

• 毎月第2木曜日 12:00〜13:00（Zoom）
• ・参加費無料、出入り自由
• ・「AIって何ができるの？」レベルの方も歓迎

お昼休みに気軽にご参加いただけます。開催案内はLINEオープンチャット「労務ニュース_AI勉強会」で配信していますので、まずはそちらにご登録いただくだけでも構いません。

入口②：経営者の伴走支援｜AI顧問

「AIに興味はあるが、一人では何から手をつけたらいいかわからない」という経営者向けに、AI顧問サービスをご提供しています。

• ・月2回のオンライン面談で、経営者の「これAIでできないか」にその場で回答
• ・聞くだけで終わらず、面談中に実際の業務資料や仕組みを一緒に作成
• ・社内文書の自動化、営業資料のたたき台作成など、具体的な業務に落とし込む

いわば「その場で作るAI相談室」です。DX担当者がいない中小企業でも、伴走しますのでご安心ください。

入口③：社員にもAIを使わせたい企業向け｜AIリスキリング研修

AI顧問で実感された経営者から「社員にも使えるようにしてほしい」というご要望をよくいただきます。そうした企業向けにAIリスキリング研修をご提供しています。

「ChatGPTを触ったことはある」「でも業務で使えるレベルではない」という社員を、6回でAIを業務に組み込める状態にすることがゴールです。

研修プログラムの概要

この研修の独自軸：「3大AIを使い分ける」

ChatGPT・Claude・Geminiを比較しながら学ぶ研修は他にあまりありません。「どのAIを、どの場面で使うか」の判断力が身につくのが本研修の最大の特徴です。

研修カリキュラム（全6回・各2時間）

NotebookLM・Antigravity・Nano Banana など、2026年5月時点の最新ツールを取り入れた現役のカリキュラムです。

助成金（人材開発支援助成金 事業展開等リスキリング支援コース）

※上記は助成金が満額支給された場合の試算額です。支給を保証するものではありません。訓練計画届の事前提出、訓練時間中の有給扱い、支給申請、令和8年5月14日以降は「受講料等の価格設定に関する疎明書」など、複数の要件確認が必要となります。
※当社では助成金申請の代行は行っておりませんが、ご希望の場合は提携の社会保険労務士事務所をご紹介いたします（活用実績豊富な事務所をご案内可能）。

研修の詳細資料・お見積もりは無料でお出ししますので、お気軽にお問い合わせください。

まとめ｜行動が先、完璧は後

AI活用の本質は、「まずやってみる」に尽きると考えます。完璧な仕組みを最初から作る必要はありません。まず動いて、修正する。

私たちが日常的に伝えている 「行動が先、完璧は後」 の精神で、まずはAI勉強会で一緒に体験してみませんか。

社会保険労務士法人 労務ニュース／株式会社労務ニュース
代表取締役 倉田 諒

• HP：https://roumunews.jp/
• AI勉強会へのご参加：LINEオープンチャット「労務ニュース_AI勉強会」